sn1kv

sn1kv

Автоматизация
Автоматизация — это мощный инструмент, который может значительно повысить эффективность и скорость процессов, но только при условии правильного применения. Билл Гейтс из Microsoft уверен, что не каждая автоматизация одинаково полезна.

Первое правило любой технологии заключается в том, что автоматизация эффективной операции повышает эффективность. Второе правило: автоматизация неэффективной операции увеличит неэффективность. (Билл Гейтс, Microsoft Corporation)

История с Илоном Маском и Tesla служит ярким примером того, как можно наступить на эти грабли, и после автоматизации процесса можно получить обратный эффект: увеличение затрат, усложнение производства и даже ухудшение качества продукции.

В какой-то момент Маск заметил, что конвейер замедляется на станции, где дорогой, но медленный робот приклеивал на аккумуляторы полоски из стеклопластика. Вакуумные захваты робота то и дело роняли полоски, и он выдавливал слишком много клея. «Я понял, что наша первая ошибка состояла в попытке автоматизировать процесс и виноват я сам, поскольку настаивал на значительной автоматизации», — говорит он. (Илон Маск, автобиография)

Поэтому одно из условий автоматизации — проведение осмысленного анализа процесса. Прежде чем внедрять роботов, алгоритмы или программное обеспечение, необходимо задать себе несколько простых вопросов:

1. Действительно ли этот процесс нужен? Возможно, его можно упростить или вовсе исключить, как это было в случае с Tesla.
2. Готов ли процесс к автоматизации? Если процесс нестабилен, содержит множество исключений или требует постоянного вмешательства человека, автоматизация может только усугубить ситуацию.
3. Какие цели мы преследуем? Автоматизация ради автоматизации — это пустая трата ресурсов. Четкое понимание целей (снижение затрат, ускорение производства, повышение точности) помогает выбрать правильный подход.
4. Как долго данный процесс будет существовать? Автоматизация может потребовать значительных затрат и временных ресурсов. Инвестиции могут не окупиться при коротком сроке существования автоматизируемого процесса.

Также следует помнить про человеческий фактор и сопротивление изменениям. Внедрение новых систем требует обучения сотрудников, изменения их привычек и, возможно, даже пересмотра организационной структуры. Следует заранее продумать,каким образом могут быть использованы высвободившиеся ресурсы.


Вывод:
Автоматизация – это инструмент, а не самоцель. Автоматизируем только то, что в действительности должно быть автоматизировано.

Ниже собрал для вас примеры удачно и неудачной автоматизации.

Успешная автоматизация:
✔ Amazon – роботизированные склады
. Amazon активно использует роботов для сортировки товаров, что значительно сокращает время обработки заказов. Роботы Kiva перемещают стеллажи с товарами к сотрудникам, а не наоборот, что уменьшает время поиска и снижает нагрузку на персонал.
✔ McDonald's – автоматизированные киоски самообслуживания
. Сеть ресторанов быстрого питания внедрила цифровые терминалы, позволяющие клиентам самостоятельно делать заказы. Это ускорило обслуживание, снизило вероятность ошибок и увеличило средний чек за счет дополнительных опций, предлагаемых системой.
✔ Airbus – автоматизация контроля качества
. На заводах Airbus применяют дроны с компьютерным зрением для инспекции самолетов. Ранее этот процесс занимал несколько часов и требовал участия нескольких специалистов, теперь он выполняется за 10–15 минут.
✔ Walmart – автоматизация управления запасами.
Walmart использует системы автоматического пополнения запасов, которые анализируют данные о продажах в реальном времени. Это позволяет минимизировать излишки и дефицит товаров, а также оптимизировать логистику. Внедрение таких систем значительно повысило эффективность работы складов и магазинов.
✔ DHL – роботизированные склады. DHL внедрила роботов для сортировки и перемещения посылок на своих складах. Это позволило ускорить обработку заказов, снизить количество ошибок и уменьшить нагрузку на сотрудников. Роботы работают в связке с людьми, что делает процесс более эффективным.


Неудачная автоматизация:
✖ Tesla – чрезмерная автоматизация сборочной линии
. В 2018 году Tesla попыталась полностью автоматизировать сборку Model 3, но столкнулась с проблемами. Некоторые процессы требовали гибкости и ручной доработки, а сложные роботы часто выходили из строя. В итоге часть автоматизации заменили на традиционные методы.
✖ Nike – роботизированное производство обуви. 
В 2017 году компания запустила проект автоматизированного производства обуви, но столкнулась с проблемами: роботы не справлялись с тонкими материалами, а сложность в настройке оборудования сделала процесс невыгодным. В результате компания вернулась к традиционному производству.
✖ Heinz – автоматизация складов в Великобритании
. При переходе на полностью автоматизированную систему складского учета компания столкнулась с техническими сбоями. Это привело к задержкам поставок и потерям продукции. В итоге систему пришлось частично пересмотреть и дополнить ручным контролем.
✖ Foxconn – роботизация производства. Компания Foxconn, известная как производитель электроники для Apple и других брендов, попыталась заменить большую часть рабочих роботами. Однако оказалось, что роботы не справляются с задачами, требующими высокой точности и гибкости, например, сборкой мелких компонентов. В итоге компания вернулась к использованию человеческого труда.
✖ British Airways – сбой автоматизированной системы управления энергоснабжением.В 2017 году British Airways столкнулась с масштабным сбоем в работе из-за ошибки в автоматизированной системе управления энергоснабжением. Это привело к отмене сотен рейсов и задержкам для десятков тысяч пассажиров.

Next:
Изображение
"Red" status and watermelon projects
Today, we will discuss what a "red" project is, what leads to this status, how to stabilize the situation, and "green" the project. Let me start by saying that a "red" status is no reason to panic. I don’t know a single experienced project manager who hasn’t faced it.
Read